2023年11月03日下午，4118云顶集团光影交互服务技术文旅部重点实验室联合推出“光合沙龙”第十五期活动，本期活动由实验室成员唐思慈、邱雅平、夏小萌进行学术研究主题分享。

主讲人：唐思慈

唐思慈分享的主题是《媒介立面光形态的感性测量研究》。其首先明确了媒介立面光形态感性认知研究的必要性，并从现有媒介立面光形态的感性研究中，推导出逐层递进的三个待研问题：（1）如何从公众需求出发，提取普适层面的典型媒介立面的光形态意象需求；（2）上述感性意象认知潜在结构化组织的发掘；（3）媒介立面光形态建构模式对感性意象认知的影响。

其具体路径如下，通过引入感性工学研究方法解决形态的意象甄别与认知映射问题。从方法论层面，其在传统感性工学研究的基础上，分析了生理测量、人工智能（AI）技术在特征物理值测量、感性评价值测量及函数映射关系预测等环节的应用探索。并分享了其以感性工学为底层路径，通过语义认知实验获取媒介立面光形态感性数据的过程。

最后，借助数量化理论对主成分进行识别与数据分析。建立由情感因子、氛围因子和效用因子所组成的媒介立面光形态意象认知空间，为实践者提供了一种设计、评估和优化媒介立面光形态与意象认知的评估模型。

主讲人：邱雅平

邱雅平分享的主题为《媒介生态学视域下的IP生态系统设计研究》。通过对IP生态系统相关概念（生态、生态学、媒介生态、IP生态系统）的区分，推导出IP生态系统的理论原型。同时，借助媒介生态学对IP生态系统形成指导。并依托典型案例进行分析，就媒介生态理论所强调的四要素对IP生成的外部环境、生产环境、用户环境、衍生环境之间的链接关系进行论证，探讨了IP生态系统设计的关键问题所在。

主讲人：夏小萌

夏小萌分享的主题为《基于混合叙事的“山海经 • 神兽志”AI绘画模型训练方法研究》。其研究着力解决AI技术与传统文化的融合问题，探索中国传统文化与艺术视域下人工智能绘画模型训练以及构建方法。

其主要基于Diffusion扩散模型算法，并与stable diffusion进行类比构建内在生成逻辑。项目前期实施首先通过爬虫技术积累原始图像数据，逻辑化传统青绿山水绘画的艺术与视觉特征，再经由聚类分析进行特征族谱化构建，进而建立起相关艺术风格生成的核心数据集进行风格模型推演。基础模型的搭建为下一步的项目推进奠定了良好基础。

“光合沙龙”第十五期圆满结束，

我们下期再见！